Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation...

Multi Modality State-of-the-Art Medical Image Segmentation and Registration Methodologies: Volume 1

Tian Shen, Shaoting Zhang, Junzhou Huang (auth.), Ayman S. El-Baz, Rajendra Acharya U, Majid Mirmehdi, Jasjit S. Suri (eds.)
როგორ მოგეწონათ ეს წიგნი?
როგორი ხარისხისაა ეს ფაილი?
ჩატვირთეთ, ხარისხის შესაფასებლად
როგორი ხარისხისაა ჩატვირთული ფაილი?

With the advances in image guided surgery for cancer treatment, the role of image segmentation and registration has become very critical. The central engine of any image guided surgery product is its ability to quantify the organ or segment the organ whether it is a magnetic resonance imaging (MRI) and computed tomography (CT), X-ray, PET, SPECT, Ultrasound, and Molecular imaging modality. Sophisticated segmentation algorithms can help the physicians delineate better the anatomical structures present in the input images, enhance the accuracy of medical diagnosis and facilitate the best treatment planning system designs. The focus of this book in towards the state of the art techniques in the area of image segmentation and registration.

კატეგორია:
წელი:
2011
გამოცემა:
1
გამომცემლობა:
Springer US
ენა:
english
გვერდები:
410
ISBN 10:
1441981942
ISBN 13:
9781441981943
ფაილი:
PDF, 10.76 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2011
ონლაინ წაკითხვა
ხორციელდება კონვერტაციის -ში
კონვერტაციის -ში ვერ მოხერხდა

საკვანძო ფრაზები